{"id":551,"date":"2022-11-20T17:50:13","date_gmt":"2022-11-20T16:50:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brekiadata.com\/blog\/?p=551"},"modified":"2022-12-19T13:28:32","modified_gmt":"2022-12-19T12:28:32","slug":"modelo-relacional-en-base-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brekiadata.com\/blog\/modelo-relacional-en-base-de-datos\/","title":{"rendered":"El modelo relacional, para el modelado y la gesti\u00f3n de BBDD"},"content":{"rendered":"

El modelo relacional, para el modelado y la gesti\u00f3n de bases de datos<\/h1>\n
\"modelo-relacional\"<\/p>\n
\nLas bases de datos relacionales<\/strong> son el modelo de base de datos m\u00e1s utilizado en la actualidad, pero existen varias alternativas, como los modelos jer\u00e1rquicos y de red tradicionales, as\u00ed como las nuevas implementaciones de SQL. A continuaci\u00f3n, se adentrar\u00e1 en el funcionamiento interno de las bases de datos relacionales, analizando los avances con respecto a los modelos anteriores y las excepciones que requiere SQL. Por \u00faltimo, reunir\u00e1 todos los elementos para mostrar c\u00f3mo construir un plan de dise\u00f1o para una base de datos relacional.<\/div>\n<\/div>\n

C\u00f3mo funciona el modelo relacional en gesti\u00f3n de bases de datos<\/h2>\n

Las bases de datos relacionales organizan los datos en filas y columnas, que juntas forman tablas. Los datos suelen dividirse en varias tablas, que pueden unirse mediante claves primarias o externas. Estos identificadores \u00fanicos indican la existencia de diferentes relaciones entre las tablas, que a menudo se describen mediante diferentes tipos de modelos de datos. Los analistas utilizan consultas SQL para combinar diferentes tipos de datos y resumir las m\u00e9tricas empresariales. Esto permite a las empresas obtener un conocimiento profundo, optimizar los flujos de trabajo e identificar nuevas oportunidades.<\/p>\n

Caracter\u00edsticas y aspectos a tener en cuenta<\/h3>\n

El dise\u00f1o de una base de datos relacional es el proceso de aplicar los conceptos estructurales ya mencionados a una base de datos relacional<\/strong>.<\/p>\n

Adem\u00e1s, las bases de datos relacionales requieren integridad de los datos e integridad referencial, por lo que tambi\u00e9n deben tenerse en cuenta en el dise\u00f1o. La integridad de los datos incluye lo siguiente:<\/p>\n

    \n
  • Integridad de la entidad:<\/strong> Debe definirse una clave primaria para cada tabla y esta clave debe ser \u00fanica para cada fila y no puede ser un valor nulo.<\/li>\n
  • Integridad de rango:<\/strong> Todas las columnas de una tabla deben estar dentro de un rango determinado. En otras palabras, el valor de cada columna debe ajustarse a las restricciones definidas para esa columna (por ejemplo, no puede haber un n\u00famero de tel\u00e9fono en la columna del c\u00f3digo postal).<\/li>\n<\/ul>\n

    La integridad referencial tambi\u00e9n forma parte de la integridad de los datos, pero es lo suficientemente importante como para mencionarla por separado. Esto significa que la relaci\u00f3n entre las tablas debe ser coherente, de modo que la clave externa de una tabla sea la misma que la clave primaria de la tabla referenciada. Por lo tanto, si se modifica una clave primaria, todas las claves externas a las que hace referencia esa clave tambi\u00e9n deben modificarse.<\/p>\n

    Ventajas y desventajas del modelo relacional<\/h3>\n

    Las bases de datos relacionales son f\u00e1ciles de usar y gestionar, tienen integridad de datos y pueden ser consultadas. Todas las ventajas de una base de datos relacional provienen del uso de tablas y restricciones.<\/p>\n

    Las razones y los beneficios de que el modelo relacional sea ampliamente aceptado como el est\u00e1ndar en los DBMS incluyen:<\/p>\n

      \n
    • Simplicidad:<\/strong> El almacenamiento de datos en tablas es m\u00e1s f\u00e1cil de entender e implementar que otros m\u00e9todos de almacenamiento de datos.<\/li>\n
    • Manejabilidad:<\/strong> En una base de datos relacional, cada relaci\u00f3n es independiente, lo que facilita su manipulaci\u00f3n y gesti\u00f3n. Esto mejora el rendimiento de la base de datos.<\/li>\n
    • Capacidad de consulta:<\/strong> La introducci\u00f3n del \u00e1lgebra relacional permite a las bases de datos relacionales acceder f\u00e1cilmente a los datos mediante lenguajes de consulta avanzados como SQL.<\/li>\n
    • Integridad de los datos:<\/strong> Mediante la introducci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de restricciones relacionales, los modelos relacionales mantienen la integridad de los datos en la base de datos.<\/li>\n<\/ul>\n

      Ejemplo de modelo relacional de bases de datos<\/h3>\n

      Considere un caso en el que desea almacenar el identificador de un cliente, su nombre y una valoraci\u00f3n. Estos datos estructurados se pueden almacenar f\u00e1cilmente en una tabla como se muestra a continuaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
      \n

      Id cliente<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      Nombre<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

      		Valoraci\u00f3n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
      \n

      1<\/p>\n<\/td>\n

      		Alberto<\/td>\n9.1<\/td>\n<\/tr>\n
      \n

      2<\/p>\n<\/td>\n

      		Noelia<\/td>\n\n

      9.5<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

      \n

      3<\/p>\n<\/td>\n

      		Julio<\/td>\n\n

      8.5<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

      4<\/td>\nSara<\/td>\n\n

      9.3<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

      Como se observa, cualquier fila de la tabla refleja una entidad del cliente en el mundo real y las columnas de la tabla indican los atributos relacionados con dicha entidad.<\/p>\n

      Conclusi\u00f3n<\/h3>\n

      El uso de tablas para almacenar datos ofrece una forma sencilla, eficaz y flexible de almacenar y acceder a informaci\u00f3n estructurada. Debido a su simplicidad, este modelo de datos facilita la clasificaci\u00f3n y el acceso a los datos, por lo que se utiliza ampliamente en todo el mundo para el almacenamiento y el procesamiento de datos.<\/p>\n

       <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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